Clasificación de Hardware de los SOD

Clúster

• Una colección de estaciones de trabajo o PCs que están conectadas mediante alguna tecnología de red.
• Para fines de computación paralela estas PCs o estaciones de trabajo estarán conectadas mediante una red de muy alta velocidad.
• Un clúster trabaja como una colección integrada de recursos y pueden tener una imagen simple del sistema abarcando todos sus nodos.

Grid

• Un gran conjunto de Sitios que están conectadas mediante una red global de alta velocidad (10 Gb/s) que tienen una alta capacidad de procesamiento (entre 1000 a 10000 GFLOPS) y un gran capacidad de almacenamiento (entre 1000 a 10000 TB)
• Los Sitios interconectados utilizan Procesamiento Distribuido y P2P (Peer to Peer Architecture) con desarrollos de SW novedosos adicionales con interfaces estándar abiertas.
• Utiliza nuevas técnicas de Autoadministración, auto escalabilidad y auto reparación (tolerante a fallas)

MPP

• Es un gran sistema de procesamiento paralelo con una arquitectura que no comparte nada.
• Consiste en cientos de elementos de procesamiento los cuales están interconectados por un Switch o red de alta velocidad.
• Cada nodo puede tener una variedad de componentes de hardware, pero generalmente consisten de una memoria central y de uno o varios procesadores.

SMP

• Poseen desde 2 a 64 procesadores y pueden ser considerados como una arquitectura que comparte todo.
• En estos sistemas todos los procesadores comparten todos los recursos globales disponibles (bus del sistema, memoria, sistemas de I/O, etc.);
• Una copia sencilla del Sistema Operativo corre en estos sistemas.

CC-NUMA

• Es un sistema multiprocesador escalable.
• Como en SMP, cada procesador en un sistema CC-NUMA tiene una vista global de toda la memoria.
• Este tipo de sistema consigue su nombre (NUMA) a partir de los tiempos no uniformes que le toma para acceder ya sea a la parte memoria más cercana, así como a la más remota.

Sistemas Distribuidos

• Pueden ser considerados redes convencionales de computadores independientes.
• Los mismos tienen múltiples imágenes del sistema, a partir de que cada nodo tiene su propio sistema operativo, y
• Cada máquina individual en un sistema distribuido puede ser, por ejemplo, una combinación de MPPs, SMPs, Clústeres, Grids y computadoras individuales.